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王亚平

  • 个人资料
    • 部门: 经济与管理学部
    • 性别:
    • 专业技术职务: 研究员
    • 毕业院校: 北京大学
    • 学位: 博士
    • 学历: 博士
    • 联系电话:
    • 电子邮箱: ypwang@fem.ecnu.edu.cn
    • 办公地址: 中北校区理科大楼A1506B
    • 通讯地址: 上海市普陀区中山北路3663号SunGame官网经济与管理学部统计学院
    • 邮编: 200062
    • 传真:

    工作经历

    2022.01-至今,SunGame官网,经济与管理学部统计学院,青年研究员,博士生导师

    2018.08-2021.12,SunGame官网,经济与管理学部统计学院,助理教授

    教育经历

    2013.09-2018.07,北京大学,数学科学学院,博士,导师:艾明要教授

    2016.09-2017.08,UCLA统计系,联合培养博士,导师:徐洪泉教授

    2009.09-2013.07,北京大学,数学科学学院,学士

    个人简介

    王亚平,SunGame官网经济与管理学部统计学院研究员,2013年于北京大学获得统计学本科学位,2018年于北京大学获得概率论与数理统计博士学位,博士期间曾经访问美国加州大学洛杉矶分校一年。主要研究方向为试验设计与分析,计算机试验,响应曲面设计,应用统计等。在包括统计学顶级期刊Annals of Statistics,JASABiometrika及《中国科学》等国内外期刊上发表学术论文十余篇。

    社会兼职

    中国现场统计研究会试验设计分会常务理事

    中国数学会均匀设计分会委员

    Annals of Statistics, Statistica Sinica, Journal of Multivariate Analysis, Statistics, Journal of Statistical Planning and Inference, Journal of Applied Statistics, Journal of Systems Science and Complexity, Statistics & Probability Letters等期刊审稿人



     




    研究方向

    试验设计

    计算机试验

    应用统计


    开授课程

    试验设计

    高等代数(I,II)

    线性代数

    概率论与数理统计A,B

    应用多元统计分析(专硕)


    科研项目

    国家自然科学基金面上项目,“复杂计算机试验的设计与相关大数据子抽样方法研究”,2023/01-2026/12

    国家自然科学基金青年项目,“空间填充设计的若干最优准则与构造方法研究”,2020/01-2022/12

    上海市科委扬帆项目,“最大最小距离计算机试验设计的理论与构造研究”,2019/05-2022/04

    上海市教委晨光项目,“均匀投影设计及其在计算机试验中的应用”,2020/01-2022/12

    东北师范大学应用统计教育部重点实验室开放课题,“基于试验设计的大数据最优子集的抽样方法研究”,2020/05-2020/12



    学术成果

    Refereed journal publications

    19. Yu, J., Meng, X., Wang, Y.* (2022+). Optimal designs for semi-parametric dose-response models with linear effects of covariates. Computational Statistics & Data Analysis, 178, 107615.

    18. Xiao, Q., Wang, Y., Mandal, A., Deng, X. (2022+). Modeling and active learning for experiments with quantitative-sequence factors. Journal of the American Statistical Association, accepted.

    17. Wang, Y., Sun, F. (2022+). On the maximin distance properties of orthogonal designs via rotation. Science China Mathematics, accepted.

    16. Liu, S., Wang, Y., Sun, F. (2022+). Two-dimensional projection uniformity for space-filling designs. Canadian Journal of Statistics, accepted.

    15. Jiang, B., Wang, F., Wang, Y.* (2022). Construction of uniform mixed-level designs through level permutations. Metrika, 85, 753-770.

    14. Jiang, B., Wang, Y., Ai, M. (2022). Search for minimum aberration designs with uniformity. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 74, 271-287.

    13. Wang, Y., Sun, F., Xu, H. (2022). On design orthogonality, maximin distance and projection uniformity for computer experiments. Journal of the American Statistical Association, 117, 375-385.

    12. Pang, S., Wang, Y.*, Ai, M. (2022). Construction of orthogonal arrays without interaction columns. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 38, 159-168.

    11. Wang, Y., Liu, S., Lin, D. K. J. (2022). On definitive screening designs using Paley's conference matrices. Statistics & Probability Letters, 181, 109267.

    10. Wang, Y., Wang, F., Yuan, Y., Xiao, Q. (2021). Connecting U-type designs before and after level permutations and expansions, Journal of Statistical Theory and Practice, 15:81.

    9. Wang, Y., Peng, Z., Zhang, R., Xiao, Q. (2021). Robust sequential design for piecewise-stationary multi-armed bandit problem in the presence of outliers. Statistical Theory and Related Fields, 5, 122-133.

    8. Jiang, B., Wang, Z., Wang, Y.* (2021). Strong orthogonal arrays of strength two-plus based on the Addelman-Kempthorne method. Statistics & Probability Letters,175, 109114.

    7. Su, Z., Wang, Y.*, Zhou, Y. (2020). On maximin distance and nearly orthogonal Latin hypercube designs. Statistics & Probability Letters, 166, 108878.

    6. Sun, F., Wang, Y., Xu, H. (2019). Uniform projection designs. Annals of Statistics, 47, 641-661.

    5. Wang, Y., Yang J., Xu, H. (2018). On the connection between maximin distance designs and orthogonal designs. Biometrika, 105, 471-477.

    4. Yu, J., Ai, M., Wang, Y. (2018). Optimal designs for linear models with Fredholm-type errors. Journal of Statistical Planning and Inference, 194, 65-74.

    3. Wang, Y., Ai, M. (2017). Definitive screening designs with extreme numbers of level changes. Statistics & Probability Letters, 131, 13-18.

    2. Wang, Y., Ai, M. (2016). Optimal designs for multiple treatments with unequal variances. Journal of Statistical Planning and Inference, 171, 175-183.

    1. Wang, Y., Ai, M., Li, K. (2016). Optimality of pairwise blocked definitive screening designs. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 68, 659-671.


    Textbook

    《试验设计》第三版,茆诗松、周纪芗、周迎春、王亚平,中国统计出版社,2020年


    荣誉及奖励

    教学项目

    SunGame官网大夏学堂优质示范课程建设项目,2020,参与人

    上海市教委本科重点课程建设“试验设计”,2019,参与人

    SunGame官网MOOC课程“实验设计与分析”课程建设,2019,参与人


    奖励

    2018 北京大学优秀博士学位毕业论文

    2018 第二十二届京津冀地区青年概率统计研讨会宝洁优秀论文奖

    2018 北京大学优秀博士毕业生

    2017 Spring Research Conference Student Scholarship, ASA


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